موضوع پاورپونت: دانلود پاورپونت شبکه های عصبی مصنوعی ann
قالب فایل:پاورپونت قابل ویرایش ---تعداد صفحات : 47 صفحه
فهرست:
-
شبکه های عصبی مصنوعی(ANN: Artificial Neural Networks)
-
ساختار اصلی
-
الهام از طبیعت
-
ورودی ها و خروجی ها
-
برآیند
-
نحوه کارکرد
-
کاربرد های شبکه عصبی
-
الگوریتم های شبکه های عصبی
-
Preceptron
-
یادگیری یک پروسپترون
-
توانایی یک پروسپترون
-
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها می باشد
-
آموزش پرسپترون
-
الگوریتم پروسپترون
-
توابع این الگوریتم
-
قانون دلتا
-
الگوریتم Gradiant descent
-
به دست آوردن قانون Gradint descent
-
محاسبه گرادیان
-
الگوریتم خلاصه قانون دلتا
-
تقریب افزایشی Gradiant descent
-
شبکه های چند لایه
-
تابع سیگموئید
-
الگوریتم BP
-
پیمایش های مختلف الگوریتم BP
-
مثال : تشخیص ارقام
-
شکل گیری وزن ها
-
شبکه چه چیزی را یاد می گیرد؟
-
مثالی از تنوع ارقام دستنویس
-
مزایا و معایب

دانلود پاورپونت شبکه های عصبی مصنوعی ann , پاورپونت شبکه عصبی مصنوعی , دانلود پاورپونت شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم BP , شبکه های عصبی مصنوعی (ANN: Artificial Neural Networks) , الگوریتم های شبکه های عصبی Preceptron ,
با تشکر از مهندس فرزاد جاویدپور که این فایل را در اختیار ما قرار دادند.
روش دانلود فایل جامع :
1. کلیک گزینه خرید
2. پرداخت توسط کلیه کارت های عضو شتاب
3. کلیک بر گزینه ( بازگشت به سایت پذیرنده )
4. دانلود فایل مورد نظر